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随着跨境电商行业的蓬勃发展，越来越多的商家涌入这一赛道出海掘金，争夺消费者的竞争愈发激烈，商家所提供的各种服务及购物政策越来越优厚。这本无可厚非——更好的消费政策是为了培养信任感和长期客户，实现利润的可持续增长。
然而，对海外市场的认知逐步加深后，越来越多的出海商家意识到：顾客退货上瘾、政策滥用行为，将直接带来巨大的经济损失！
比如：滥用退货退款政策、未收到物品(INR)索赔、滥用优惠券等等。
“羊毛党”日益猖獗，退货退款频频发生，政策滥用已经给商家带来了巨额的成本，严重影响了商家的利润。
政策滥用的成本
据统计，约有三分之二的退货不会被重新上架，尤其是那些供应有限且需求很高的紧俏商品，因政策滥用被退回或被直接要求退款，那么真正需要这些商品的顾客也就无法购买到了。
对跨境商家来说，政策滥用（退货）所带来的损失，甚至超过商品二次销售收入和商品本身的成本了。
更遑论退货物流、流程繁琐，且商家还要为补货和库存承担额外的运输和内部成本。
于此，商家在运营和收入两端会遭到“双重损失”。
政策滥用的危害
政策滥用之所以极难防范，是因为其处于“灰色地带”。
欺诈买家或不法分子会利用商家的消费政策谋得利益；普通买家也会滥用消费政策，例如：反复使用优惠券，或者干脆声称没有收到货等，给商家带来经济损失。
更可怕的是——欺诈性的退货就像“毒品”一样，容易上瘾！
一笔欺诈性退货成功后，欺诈买家或“羊毛党”就有了“成功经验”，接下来就可能会有一波又一波的类似案件发生。
他们似乎很喜欢分享并炫耀这样的“成功经验”，一旦有更多的消费者看到这些“薅羊毛”攻略并去尝试，其结果甚至会导致猝不及防的商家后台直接崩溃。
政策滥用的防范
一般意义上的反欺诈或风控解决方案，很难招架退货政策滥用的难题。这是因为：政策滥用是顾客利用商家所提供的销售/退货/消费等一系列政策漏洞的行为。
一般经常由看似正常的顾客发起，并使用他们真实的身份进行。这类行为不会触发传统反欺诈警报，也不能帮助识别拒付和争议，因而对商家来说很有“迷惑性”，损失更大。
那么要防范政策滥用，就是要解决一个核心问题——哪些消费者才是真正来购买的顾客，而不是来薅羊毛的欺诈买家。
打击政策滥用，商家绝不能“靠猜”。
Wintranx 利用大数据+AI+机器学习技术，根据跨境商家的商业模式和需求，针对性应用跨境交易智能风控解决方案，深度洞察每个账户背后买家的真实身份，挖掘其个性化的消费行为和习惯，自动为每笔订单评级并提供实时优化的交易决策服务。
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